Celem niniejszej pracy było określenie zależności pomiędzy składowymi barwy (R, G, B) i marmurkowatością mięsa wieprzowego, wyznaczonymi metodą komputerowej analizy obrazu (KAO) a wybranymi wyróżnikami jego jakości technologicznej. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono przydatność KAO do szacowania jakości technologicznej mięsa wieprzowego. Wskazują na to statystycznie istotne korelacje pomiędzy składowymi barwy G i B a zdolnością utrzymywania wody własnej mięsa, składową barwy G i marmurkowatością a pH mięsa, jak również pomiędzy marmurkowatością a siłą cięcia. Stwierdzono również przydatność KAO do szacowania składu chemicznego mięsa. Wskazano na istotne statystycznie zależności pomiędzy składową B a zawartością wody, marmurkowatością mięsa a zawartością białka i tłuszczu oraz składowymi G i B a zawartością barwników hemowych.